تمت مناقشة رسالة الماجستير الموسومة(تقنية تشخيص الوجوه مع وجود مؤثرات المكياج والتنكر) والتي قدمتها الطالبة فرح جواد عبدالكاظم إلى مجلس كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات(قسم علوم الحاسوب)، حيث قدمت الباحثة تقنية جديدة للتعرف على الأشخاص من وجوههم رغم التغطية بالمكياج و التنكر.
لقد استحوذ استخدام تقنيات التعرف على الوجه على نطاق واسع من الأنظمة الذكية الحاسوبية (الخوارزميات الحالية) للتعرف التلقائي على الوجه إلّا انها واجهت الكثير من المعوقات كالعديد من المتغيرات المشتركة مثل اختلافات الوضع، والشيخوخة، والأقنعة أو الكمامات، والتنكر، والماكياج، إذ يتم استعمال التنكر والماكياج بشكل خاص لتغيير مظهر الوجه بقصد أو بغير قصد لإخفاء الهوية الشخصية، أو انتحال هوية مختلفة لشخص ما.
ان معظم أنظمة التعرف على الوجوه عرضة للفشل عند التنكر أو المكياج، وهو أحد أكثر العوامل صعوبة في التغلب عليها؛ لكن ‎بفضل القدرات الهائلة والنتائج الواعدة، تجتذب تقنية التعلم العميق أكبر قدر من الاهتمام للبحث في مجموعة متنوعة من مهام الرؤية الحاسوبية للتغلب على هذه المشكلة حيث تم استعمال قاعدة بيانات الوجوه المقنعة والمكياج، ولقد تضمنت مرحلة المعالجة المسبقة تنفيذ معادلة الرسم البياني لتحسين قيمة التباين لصورة الوجه وبعد ذلك يتم تغيير حجم الصورة لتجهيزها لمرحلة استخراج المميزات بعدها يتم استخراج ملامح صور الوجه وفق هذه الدراسة باستعمال طريقة التحليل الخطي التمييزي (LDA) التي تعطي الحد الأدنى لطول المميزات.
لقد أظهرت التجارب دقه عالية في تشخيص الوجوه تصل الى ٩٩٪؜ وبالمقارنة مع طرق التصنيف المعروفه فإن هذه الرسالة قدمت تقنية تجاوزت كافة الأنظمة موضع المقارنة…. وبحمد الله قبلت الرسالة وبدرجة الإمتياز.. كل التوفيق لطلبتنا الأعزاء ومبارك للطالبة فرح نجاحها